UE Einführung in die Mustererkennung

Exam informations

Vier Übungsbeispiele sind selbstständig in MATLAB zu lösen. Zusätzlich ist ein Bericht zu verfassen der die Lösung und die Resultate dokumentiert.

ECTS Verteilung:

  1. Beispiel: 0,3 ECTS
  2. Beispiel: 0,9 ECTS
  3. Beispiel: 0,9 ECTS
  4. Beispiel: 0,9 ECTS

 

Workload for exams

Description

Das Ziel dieser Übung ist es das Verständnis für die in der zugehörigen Vorlesung (186.844) vorgetragene Theorie zur Mustererkennung zu vertiefen. Problemstellungen der Mustererkennungen sollen selbständig mit Hilfe des Softwaresystems MATLAB gelöst werden.

Merkmalsextraktion, statistische Grundlagen (bedinge Wahrscheinlichkeit, Randverteilung, Unabhängigkeit, Kovariance Matrizen, etc.), Bayes-Theorem, einfach Klassifikatoren (kNN, Nearest Neighbor, Perceptron, etc.)

Lecturers

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